أطلقت ولاية ورقلة مشروع المدونة الصوتية للمشاعر باللغة العربية، في خطوة تهدف إلى تطوير الموارد اللغوية الرقمية. وتشرف على قيادة هذا المشروع الدكتورة سليمة عياض، الباحثة في وحدة البحث اللساني وقضايا اللغة العربية بورقلة. وتأتي هذه المبادرة ضمن جهود تقنية وعلمية تساهم فيها وحدة البحث لتعزيز معالجة اللغات الطبيعية وتوفير بيانات دقيقة للمتخصصين في المجال. وتعمل الدكتورة سليمة عياض على توجيه مسارات العمل التقني لضمان بناء قاعدة بيانات شاملة تدعم الأبحاث اللغوية في ولاية ورقلة والجزائر بشكل عام، مستفيدة من التخصصات المتاحة في المركز.
شراكات بحثية متعددة التخصصات
يتم تنفيذ المشروع بالشراكة مع مخبر الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات، إلى جانب مخبر علم النفس العصبي والاضطرابات المعرفية السوسيوعاطفية. وتعمل هذه الهياكل البحثية على دمج تخصصاتها العلمية لدعم أهداف المبادرة التقنية. وتساهم خبرات مخبر الذكاء الاصطناعي في تطوير البنية الرقمية للمدونة الصوتية، بينما يوفر مخبر علم النفس العصبي والاضطرابات المعرفية السوسيوعاطفية تحليلات دقيقة للمحتوى العاطفي. وتهدف هذه الشراكة المتعددة التخصصات إلى ضمان جودة البيانات اللغوية المجمعة ضمن المشروع في ولاية ورقلة. وتنسق هذه المخابر جهودها مع وحدة البحث اللساني وقضايا اللغة العربية لتعزيز الموارد الرقمية المتاحة للباحثين والمختصين في الجزائر. وتأتي هذه الخطوة استجابة لاحتياجات معالجة اللغات الطبيعية وربطها بالدراسات المعرفية.
بناء قاعدة بيانات ذكية
يعمل القائمون على المشروع على إنشاء قاعدة بيانات صوتية وفيزيولوجية معيارية للمشاعر باللغة العربية. تهدف هذه القاعدة إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب خوارزميات التعلم العميق، مما يساهم في تطوير أدوات تحليلية دقيقة وقابلة للتطبيق في بيئات تقنية متنوعة.
تركز المنهجية المعتمدة في المشروع على تصنيف وتحديد مشاعر محددة لضمان دقة النتائج التقنية. وتتضمن قائمة المشاعر المستهدفة بالتعرف على ست حالات انفعالية أساسية، وهي: الخوف، الغضب، الفرح، الحزن، الدهشة، والكره. يتم جمع هذه البيانات ومعالجتها وفق معايير علمية دقيقة لضمان تغطية واسعة للأنماط الصوتية والفيزيولوجية المرتبطة بكل حالة من هذه الحالات.
تغطي تطبيقات المشروع نطاقاً واسعاً من القطاعات الحيوية التي تعتمد على التفاعل بين الإنسان والآلة. وتشمل هذه القطاعات قطاع الطاقة والمحروقات، حيث تساهم البيانات في تحسين أنظمة السلامة والتحكم، بالإضافة إلى قطاع السلامة المرورية، وقطاع الصحة، والتعليم عبر الإنترنت. وتساهم هذه التطبيقات في تعزيز الكفاءة التشغيلية في المجالات المذكورة، معتمدة على المخرجات البحثية المستمدة من قاعدة البيانات الصوتية والفيزيولوجية التي يجري بناؤها ضمن هذا الإطار العلمي.
