Le projet de la base de données vocale des émotions en langue arabe a été lancé dans la wilaya de Ouargla. Cette initiative scientifique vise à structurer des ressources linguistiques adaptées à l'analyse émotionnelle.
La docteure Salima Ayad, rattachée à l'Unité de recherche linguistique et des questions de la langue arabe de Ouargla, dirige les travaux de ce projet. Ses équipes travaillent sous l'égide du Centre de recherche scientifique et technique pour le développement de la langue arabe situé en Algérie. Les chercheurs collectent des données vocales représentatives pour permettre le développement d'outils de traitement automatique des émotions dans le cadre de la langue arabe.
Une collaboration scientifique multidisciplinaire
Le Laboratoire d'intelligence artificielle et des technologies de l'information participe activement à la mise en œuvre de ce projet de recherche. Cette structure scientifique collabore étroitement avec le Laboratoire de neuropsychologie et des troubles cognitifs et socio-émotionnels pour mener à bien les travaux. Ces deux entités académiques apportent une expertise complémentaire afin de structurer les ressources linguistiques nécessaires à l'analyse des émotions. Les équipes techniques et les chercheurs en sciences cognitives travaillent ensemble pour assurer la précision des données collectées. Cette coordination multidisciplinaire permet d'intégrer des approches technologiques et psychologiques dans le traitement automatique de la langue arabe. Le projet bénéficie ainsi de compétences spécialisées pour renforcer la qualité des outils développés au sein de la wilaya de Ouargla.
Objectifs techniques et méthodologie
La création d'une base de données standardisée, incluant des enregistrements vocaux et des paramètres physiologiques, constitue l'objectif central de ce projet. Ces données servent à l'entraînement des algorithmes de type apprentissage profond (deep learning) afin d'améliorer la reconnaissance automatisée des états émotionnels en langue arabe. La méthodologie repose sur la constitution d'un corpus de référence permettant aux systèmes informatiques d'identifier et d'interpréter les variations de ton et de réponse biologique associées aux émotions.
Six émotions distinctes font l'objet d'un ciblage précis dans le cadre de ce programme de recherche. Le système est conçu pour reconnaître le comportement émotionnel lié à la peur, à la colère, à la joie, à la tristesse, à la surprise ainsi qu'à la haine. La détection de ces états spécifiques permet d'affiner les capacités de lecture des modèles algorithmiques développés par les équipes scientifiques.
Quatre secteurs d'activité prioritaires ont été identifiés pour l'application concrète des résultats issus de ce projet. Les technologies de reconnaissance émotionnelle seront déployées dans les domaines de l'énergie et des hydrocarbures, de la sécurité routière, de la santé, ainsi que dans le secteur de l'enseignement en ligne. Ces applications visent à intégrer des outils de traitement automatique au sein de ces industries afin d'optimiser la gestion des interactions humaines et la prévention des risques.
